«Содружество народов Евразии»
Автономная некоммерческая организация
по содействию в развитии сотрудничества
стран Содружества Независимых Государств

+7 (3532) 37-25-64

niiural@mail.osu.ru
avenali@mail.ru

Ученые России, Кыргызстана и Германии разработали эффективный способ обучения электронных носов

19 Апр 2018

Специалисты Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина совместно с коллегами из Технологического института Карлсруэ (Германия) и Университета «Манас» (Кыргызстан) создали новый самокалибрующийся анализатор газовых сред.

Электронные носы – компактные устройства для распознавания запаха широкого класса химических веществ. В отличие от простых датчиков газов, они могут не только различать смеси, но и запоминать новые запахи благодаря обучению с помощью систем искусственного интеллекта.

Уже 30 лет ученые пытаются создать эффективно работающие электронные носы. Базовая идея состоит в том, чтобы не определять, какие молекулы запаха появляются в воздухе, а просто взять набор газовых сенсоров, которые реагируют на появление определенных примесей в воздухе. А дальше используется «искусственный интеллект» – компьютер учится распознавать конкретные запахи. 

Обучение электронного носа похоже на тренировку поисковых собак: компьютеру, оборудованному сенсорами, показывается нужный запах, который закрепляется его обозначением. Представим, что сенсор направлен на поиск в атмосфере запаха розы. Компьютер запоминает, какой у розы «образ» и впоследствии отличает ее, например, от аромата квашеной капусты.  

Но, в отличие от биологической системы обоняния, электронный нос, при помещении в реальные условия, когда в окружающей атмосфере возникает много неконтролируемых примесей, начинает «путаться» буквально через несколько дней. Ученые, часто имеющие дело с  газовыми сенсорами, конечно, знают в чем дело. 

«Дело в том, что сенсоры нестабильны и их показания дрейфуют со временем, – поясняет один из авторов, профессор кафедры физики СГТУ имени Гагарина Виктор Сысоев. – Потому нужны стабильные сенсоры, избегающие дрейфа. Мы продемонстрировали, как подойти к этой проблеме на примере электронного носа, основанного на мультисенсорной матрице из оксида металла». 

В Саратовском государственном техническом университете были разработаны стабильные высокочувствительные сенсоры на основе монокристаллических нановолокон.  Но, оказалось, что электронные носы на их основе могут безошибочно распознавать запахи лишь неделю-другую, а потом требуют перекалибровки.

Поэтому специалисты российского вуза попытались посмотреть на эту проблему с другой стороны. Речь идет о быстром алгоритме перекалибровки сенсоров с возможностью тонкой подстройки по ходу работы прибора.  

«Мы выяснили, что стабильность электронного носа зависит в основном от случайных изменений состава окружающего воздуха, а ввод процедуры дообучения носа обеспечивает его стабильность на протяжении многих лет, – добавляет Виктор Сысоев. – Более того, мы впервые доказали способность прибора функционировать более 8 лет, – никто еще не демонстрировал такой долгой и успешной работы искусственных носов».

Для реализации и проверки идеи в Технологическом институте Карлсруэ был установлен «демонстратор» электронного носа, который тщательно откалибровали (в течение двух недель) на воздействие трех «запахов»: зажигалки, фломастера и «чистого» воздуха. Потом устройство стали «дообучать» согласно развитому алгоритму. То есть, если поднести к электронному носу лежащий неподалеку фломастер, сенсоры распознают его запах и автоматически  используют полученные данные для своей подстройки к текущему состоянию воздуха. Эта система безошибочно работает с 2009 г.

Данная разработка имеет большое значение для практиков, так как на ее основе может быть создан «идеальный» электронный нос, являющийся стабильным и простым техническим инструментом для анализа состава газовых сред.  

Источник – http://knews.kg/2018/04/uchenye-universiteta-manas-s-kollegami-iz-rossii-i-germanii-razrabotali-effektivnyj-sposob-obucheniya-elektronnyh-nosov/

Экспертное мнение